データを扱う上で必ずデータの型と言うのがでてきます。
実際、SQLserverで自分が扱おうとしているデータに対してどの型を使ったらいいのか？悩みますよね。
備忘録としてまとめてみました。
様々なデータ型
| 種別 | データ型 | 説明 | サイズ(バイト) |
|---|---|---|---|
| 整数型 | tinyint | 0 ～ 255 の範囲の数値 | 1 |
| smallint | おおよそ -3万 ～ 3万の範囲の数値 | 2 | |
| int | おおよそ -20億 ～ 20億の範囲の数値 | 4 | |
| bigint | おおよそ -900京 ～ 900京の範囲の数値 | 8 | |
| 小数 (真数型) |
decimal(p, s) | p：全体桁数 s：小数点以下桁数 固定長の有効桁数と小数点以下桁数を持つため誤差は発生しない（10進数） |
5 ～ 17 |
| numeric(p, s) | |||
| 小数 (概数型) |
float(n) | n：仮数のビット数 浮動小数点数 | 4 ～ 8 |
| real | 浮動小数点数 | 4 | |
| 文字列 | char(n) | 固定長文字列(8000バイトまで) | n |
| varchar(n) | 可変長文字列(8000バイトまで) | 実際のバイト数 + 2 | |
| varchar(max) text |
可変長文字列(2GBまで) | ||
| Unicode文字列 | nchar(n) | Unicode固定長文字列(8000バイトまで) | 2n |
| nvarchar(n) | Unicode可変長文字列(8000バイトまで) | (実際のバイト数) * 2 + 2 | |
| nvarchar(max) ntext |
Unicode可変長文字列(2GBまで) | ||
| 日付 | smalldatetime | 精度：1分 | 4 |
| datetime | 精度：3.33ミリ秒 | 8 | |
| date | 精度：1日 | 3 | |
| time | 1日の時刻のみを格納し、精度は100ナノ秒 | 3～ 5 | |
| datetime2 | 精度：100ナノ秒 | 6 ～8 | |
| datetimeoffset | 精度：100ナノ秒 タイムゾーン付き | 8 ～10 | |
| 金額・通貨 | smallmoney | 金額や通貨を表す(範囲狭) | 4 |
| money | 金額や通貨を表す(範囲広) | 8 | |
| バイナリ | binary(n) | 固定長バイナリデータ(8000バイトまで) | n |
| varbinary(n) | 可変長バイナリデータ(8000バイトまで) | 実際のバイト数 + 2 | |
| varvinary(max) image |
可変長バイナリデータ(2GBまで) | ||
| その他 | bit | 1, 0, NULL のどれか | 1 |
| table | SELECT文実行結果のテーブルを格納可能 | 実際のデータ量 | |
| XML | XMLデータを格納可能 | ||
| uniqueidentifier | 16バイトのGUID(グローバルユニークID) | 16 | |
| timestamp (rowversion) |
テーブルのデータが更新される度に加算されるカウンタ(行バージョンを格納) | 8 | |
| sql_variant | 複数のデータ型を格納可能 | 実際のバイト数 |
| データ型 | 使用する サイズ (バイト数) |
扱える数値の範囲 |
|---|---|---|
| tinyint | 1 | 0 ～ 255 |
| smallint | 2 | -32,768 ～ 32,767 (おおよそ -3万から3万) |
| int | 4 | -2,147,483,648 ～ 2,147,483,647 (おおよそ -20億から20億) |
| bigint | 8 | -9,223,372,036,854,775,808 ～ 9,223,372,036,854,775,807 (おおよそ -900京から900京) |
よく使いそうなデータ型の分類
●char
固定長の半角文字列を格納。
（数字ですが）JAN コードや、空港コードなど。
●nchar
固定長の全角文字列を格納。
いい例が思いつきませんが、例えば会社の部署全てに漢字 2 文字の略称（営管、開１、等）を付与している場合。
●varchar
可変長の半角文字列を格納。
英語の商品名や、ローマ字の氏名など。
●nvarchar
可変長の全角文字列を格納。
日本語の商品名や漢字の氏名、日本語でのメモなど、日本語環境では使用頻度が高いと思われます。
名称は、以下のような規則になっています。
char/nchar ⇒ 固定長
varchar/nvarchar ⇒ 可変長
n付 ⇒ Unicode 対応（全角文字がある場合に推奨）
n無 ⇒ ASCII 対応（半角英数字記号）
テーブルのデータ型の変更
既に作成してしまったテーブルのデータ型を変更したい場合がありますよね。
データが入力されてない状態なら簡単に変更できますが、既に入力してあるテーブルなどのフィールドのデータ型を変えるには、
alter table (テーブル) alter column (フィールド名) (変更データ型)
で変更できるようです。
もちろん、文字列を無理やり違うデータ型にしたりするとエラーが出ますので、既に入力済のデータが変更後のデータ型でも使えるようなデータ内容でないと変換は無理ですね。